Sobre a Empresa
A Siemens Portugal é um pilar de inovação e tecnologia no país, parte de um conglomerado global líder. Dedicamo-nos a impulsionar o futuro em áreas como a indústria digital, infraestruturas inteligentes e mobilidade. Valorizamos a excelência, o talento e a capacidade de transformar desafios em soluções impactantes para a sociedade e os nossos clientes.
Descrição do Trabalho
Procuramos um Cientista de Dados apaixonado para se juntar à nossa equipa em Porto. O candidato ideal terá experiência sólida em análise de dados, machine learning e modelagem estatística, com proficiência comprovada em Python e R. Será responsável por transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis, desenvolver modelos preditivos e colaborar com diversas equipas para otimizar processos e impulsionar a inovação em projetos desafiadores.
Principais Responsabilidades
- Desenvolver e implementar modelos de machine learning e algoritmos estatísticos usando Python e R.
- Analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências, padrões e insights acionáveis.
- Colaborar com engenheiros de dados e especialistas de domínio para recolher e preparar dados.
- Visualizar dados e comunicar resultados de forma clara e concisa para stakeholders não técnicos.
- Otimizar o desempenho de modelos e garantir a sua integração em sistemas de produção.
- Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados.
Habilidades Necessárias
- Licenciatura em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou área relacionada.
- Experiência comprovada (mínimo 3 anos) como Cientista de Dados.
- Proficiência avançada em Python e R para análise de dados e machine learning.
- Conhecimento de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras (Python) e Tidyverse, ggplot2 (R).
- Experiência com bases de dados SQL.
- Habilidade para comunicar insights complexos de forma eficaz.
Qualificações Preferenciais
- Mestrado ou Doutoramento em área relevante.
- Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP).
- Conhecimento de ferramentas de Big Data (Spark, Hadoop).
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI).
- Familiaridade com metodologias ágeis.
Vantagens e Benefícios
- Salário competitivo e pacote de benefícios.
- Oportunidades de desenvolvimento profissional contínuo.
- Ambiente de trabalho colaborativo e inovador.
- Flexibilidade de horário e modelo de trabalho híbrido.
- Seguro de saúde e outros benefícios sociais.
- Acesso a tecnologias de ponta.
Como Candidatar-se
Se tem interesse nesta vaga, clique no botão "Candidate-se Agora" abaixo. Para garantir que a sua candidatura seja considerada, por favor prepare o seguinte:
- Um Currículo (CV) atualizado
- Uma breve carta de apresentação resumindo a sua experiência e motivação
As candidaturas são analisadas continuamente. Apenas os candidatos pré-selecionados serão contactados para uma entrevista.
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