Sobre a Empresa
A NOS é um dos maiores grupos de comunicações e entretenimento em Portugal, oferecendo soluções de televisão, internet, voz e dados para todos os segmentos de mercado. Com uma forte aposta na inovação e na transformação digital, a NOS está na vanguarda das tecnologias de rede e de dados, procurando constantemente novos talentos para reforçar as suas equipas.
Descrição do Trabalho
Procuramos um Engenheiro de Dados com experiência em Big Data para integrar a nossa equipa de Engenharia de Dados em Caniço, Madeira. O profissional será responsável pela conceção, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a disponibilidade e a qualidade dos dados para análises e sistemas de suporte à decisão. Se tem paixão por dados e por construir infraestruturas que suportam grandes volumes de informação, junte-se a nós!
Principais Responsabilidades
- Conceber, construir e otimizar pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) de diversas fontes para a nossa plataforma de Big Data.
- Trabalhar com ferramentas e tecnologias de Big Data para processar grandes volumes de dados de forma eficiente.
- Garantir a qualidade, integrabilidade e consistência dos dados, implementando monitorização e alertas.
- Colaborar com Cientistas de Dados, Analistas e outras equipas de engenharia para entender os requisitos de dados e fornecer soluções.
- Otimizar o desempenho e a escalabilidade das soluções de dados existentes.
- Manter a documentação técnica das arquiteturas e processos de dados.
- Investigar e implementar novas tecnologias e metodologias para melhorar a nossa plataforma de dados.
Habilidades Necessárias
- Experiência comprovada em Engenharia de Dados ou funções similares.
- Proficiência em linguagens de programação como Python ou Scala.
- Experiência com bases de dados SQL (ex: PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (ex: MongoDB, Cassandra).
- Conhecimento de frameworks de Big Data como Apache Spark, Hadoop ou Flink.
- Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure ou GCP) e serviços de dados (ex: S3, ADLS, BigQuery, Redshift, Snowflake).
- Compreensão de conceitos de Data Warehousing e Data Lake.
- Capacidade de trabalhar em equipa e boa comunicação.
Qualificações Preferenciais
- Conhecimento de ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho como Apache Airflow ou Prefect.
- Experiência com sistemas de messaging/streaming como Apache Kafka ou RabbitMQ.
- Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD.
- Experiência com ferramentas de conteinerização como Docker e orquestração com Kubernetes.
- Certificações em plataformas de cloud ou tecnologias de Big Data.
- Mestrado em Engenharia Informática, Ciência de Dados ou área relevante.
Vantagens e Benefícios
- Pacote salarial competitivo e bónus de desempenho.
- Seguro de saúde abrangente para o colaborador e agregado familiar.
- Flexibilidade de horário e possibilidade de trabalho híbrido (a combinar após integração).
- Oportunidades de desenvolvimento profissional e acesso a formação contínua.
- Um ambiente de trabalho dinâmico e inovador.
- Equipa jovem e multidisciplinar.
- Benefícios exclusivos para colaboradores NOS.
Como Candidatar-se
Se tem interesse nesta vaga, clique no botão "Candidate-se Agora" abaixo. Para garantir que a sua candidatura seja considerada, por favor prepare o seguinte:
- Um Currículo (CV) atualizado
- Uma breve carta de apresentação resumindo a sua experiência e motivação
As candidaturas são analisadas continuamente. Apenas os candidatos pré-selecionados serão contactados para uma entrevista.
⚠️ Aviso Importante
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