Sobre a Empresa
A Farfetch é uma plataforma global de tecnologia para a indústria da moda de luxo, conectando criadores, curadores e consumidores. Fundada em 2007, a nossa missão é ser a plataforma global para a moda de luxo, impulsionada pela tecnologia e pela inovação. Em Porto, operamos um dos nossos maiores hubs tecnológicos, desenvolvendo soluções de ponta que transformam o comércio eletrónico e a experiência do cliente.
Descrição do Trabalho
Procuramos um Engenheiro de Inteligência Artificial e Machine Learning apaixonado e inovador para se juntar à nossa equipa de tecnologia em Porto. Nesta função, será responsável por projetar, desenvolver e implementar modelos e sistemas de IA/ML que impulsionam as nossas plataformas, desde recomendações personalizadas e otimização de pesquisa até à automação de processos internos. Irá trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de software e equipas de produto para entregar soluções escaláveis e de alto impacto que transformam a experiência dos nossos utilizadores e parceiros na indústria da moda de luxo.
Principais Responsabilidades
- Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial para diversas aplicações, incluindo personalização, pesquisa, visão computacional e processamento de linguagem natural.
- Projetar e construir pipelines de dados robustos para treino e inferência de modelos, garantindo a qualidade e integridade dos dados.
- Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de software para integrar modelos de IA/ML em produtos e serviços existentes.
- Monitorizar e manter modelos de IA/ML em produção, garantindo o seu desempenho e fiabilidade.
- Investigar novas tecnologias e abordagens em IA/ML para identificar oportunidades de inovação.
- Escrever código limpo, testável e eficiente, seguindo as melhores práticas de engenharia de software.
- Participar na revisão de código e na mentoria de colegas de equipa.
- Documentar processos, modelos e resultados de forma clara e concisa.
Habilidades Necessárias
- Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning (mínimo de 2 anos).
- Proficiência em Python e bibliotecas de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Familiaridade com conceitos de Machine Learning, como aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço.
- Experiência com bases de dados (SQL, NoSQL) e processamento de dados (pandas, Spark).
- Conhecimento de algoritmos e estruturas de dados.
- Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure, GCP).
- Capacidade de resolução de problemas e pensamento analítico.
- Excelentes capacidades de comunicação e trabalho em equipa.
Qualificações Preferenciais
- Mestrado ou Doutoramento em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Inteligência Artificial ou área relacionada.
- Experiência com MLOps (CI/CD para ML, versionamento de modelos, monitorização).
- Conhecimento de ferramentas de orquestração (Kubernetes, Docker).
- Experiência em visão computacional ou processamento de linguagem natural.
- Familiaridade com metodologias Agile.
Vantagens e Benefícios
- Pacote de remuneração competitivo.
- Seguro de saúde e bem-estar abrangente.
- Flexibilidade e política de trabalho híbrido.
- Oportunidades de desenvolvimento profissional e aprendizagem contínua.
- Ambiente de trabalho inclusivo e colaborativo.
- Descontos exclusivos em produtos Farfetch.
- Apoio para transporte ou estacionamento.
Como Candidatar-se
Se tem interesse nesta vaga, clique no botão "Candidate-se Agora" abaixo. Para garantir que a sua candidatura seja considerada, por favor prepare o seguinte:
- Um Currículo (CV) atualizado
- Uma breve carta de apresentação resumindo a sua experiência e motivação
As candidaturas são analisadas continuamente. Apenas os candidatos pré-selecionados serão contactados para uma entrevista.
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