Classificador de Sinais de Som para IA de Diagnóstico

🏢 InovTech Solutions📍 Figueira da Foz, Coimbra, Portugal💼 Tempo Integral💻 Presencial🏭 Inteligência Artificial💰 18000-25000 por ano

Sobre a Empresa

A InovTech Solutions é uma empresa pioneira em inteligência artificial e soluções de diagnóstico avançadas em Portugal. Com uma forte aposta na inovação e na aplicação prática da IA para resolver desafios complexos, estamos a construir o futuro da tecnologia de saúde e bem-estar. A nossa equipa multidisciplinar é apaixonada por transformar dados em insights acionáveis e procuramos talentos que partilhem a nossa visão.

Descrição do Trabalho

Procuramos um Classificador de Sinais de Som dedicado para integrar a nossa equipa de IA de Diagnóstico. Nesta função, será responsável por analisar e categorizar grandes volumes de dados de áudio, contribuindo diretamente para o desenvolvimento e a melhoria dos nossos modelos de inteligência artificial. O seu trabalho será crucial para a precisão e eficácia das nossas soluções de diagnóstico, desempenhando um papel fundamental na nossa missão de inovação.

Principais Responsabilidades

  • Classificar e anotar sinais de som (e.g., sons respiratórios, cardíacos, ambientais) com alta precisão para treino de modelos de IA.
  • Identificar e reportar anomalias ou padrões incomuns nos dados de áudio.
  • Colaborar com a equipa de engenharia de IA para refinar critérios de classificação e melhorar a qualidade dos dados.
  • Participar na validação de conjuntos de dados e no feedback para a otimização dos algoritmos.
  • Manter a confidencialidade e a integridade dos dados classificados.

Habilidades Necessárias

  • Experiência comprovada em classificação ou anotação de dados (preferencialmente áudio).
  • Forte atenção ao detalhe e capacidade analítica.
  • Proficiência em ferramentas de edição e análise de áudio (e.g., Audacity, Praat).
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipa.
  • Conhecimentos básicos de processamento de sinais digitais ou acústica.

Qualificações Preferenciais

  • Licenciatura em áreas como Acústica, Engenharia Eletrotécnica, Ciência da Computação, Biologia (com foco em bioacústica) ou área relacionada.
  • Familiaridade com conceitos de Machine Learning e IA.
  • Experiência em ambientes de investigação ou desenvolvimento de produto.
  • Conhecimento de português e inglês (escrito e falado).

Vantagens e Benefícios

  • Pacote salarial competitivo.
  • Seguro de saúde abrangente.
  • Oportunidades de desenvolvimento profissional e formação contínua.
  • Ambiente de trabalho inovador e colaborativo.
  • Flexibilidade de horário.
  • Subsídio de alimentação.

Como Candidatar-se

Se tem interesse nesta vaga, clique no botão "Candidate-se Agora" abaixo. Para garantir que a sua candidatura seja considerada, por favor prepare o seguinte:

  • Um Currículo (CV) atualizado
  • Uma breve carta de apresentação resumindo a sua experiência e motivação

As candidaturas são analisadas continuamente. Apenas os candidatos pré-selecionados serão contactados para uma entrevista.

⚠️ Aviso Importante

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