Sobre a Empresa
A Critical Software é uma empresa portuguesa de engenharia de software, reconhecida internacionalmente pela sua excelência em sistemas críticos e de missão essencial. Com uma cultura de inovação e um forte compromisso com o desenvolvimento tecnológico sustentável, procuramos sempre expandir as fronteiras do que é possível, aplicando tecnologia para resolver desafios complexos. Estamos empenhados em criar um futuro mais inteligente e sustentável, e a nossa equipa em Fundão é fundamental para essa missão.
Descrição do Trabalho
Estamos à procura de um Analista de Anotação de Dados para IA de Sustentabilidade apaixonado por tecnologia e pelo ambiente, para se juntar à nossa equipa em Fundão. Este profissional será responsável por classificar e etiquetar grandes volumes de dados relacionados com a sustentabilidade para treinar modelos de Inteligência Artificial. Se tem um olho para o detalhe e o desejo de contribuir para soluções de IA que impactam positivamente o planeta, esta é a sua oportunidade.
Principais Responsabilidades
- Analisar e interpretar conjuntos de dados complexos, nomeadamente textuais e visuais, relacionados com práticas de sustentabilidade, relatórios ambientais, dados de energias renováveis, etc.
- Realizar a anotação manual e semimanual de dados com alta precisão e consistência, seguindo diretrizes rigorosas.
- Trabalhar em estreita colaboração com equipas de cientistas de dados e engenheiros de IA para entender os requisitos do projeto e os objetivos de anotação.
- Identificar e comunicar problemas de qualidade dos dados ou ambiguidades nas diretrizes de anotação.
- Contribuir para a melhoria contínua dos processos e ferramentas de anotação de dados.
- Manter a confidencialidade e a segurança dos dados manuseados.
Habilidades Necessárias
- Licenciatura em áreas como Ciências da Computação, Engenharia, Ciências Ambientais, Estatística ou similar.
- Experiência mínima de 12 meses em anotação de dados, gestão de dados ou controlo de qualidade.
- Fortes capacidades analíticas e atenção excecional ao detalhe.
- Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipa.
- Proficiência em Português e Inglês (escrito e falado).
- Familiaridade com conceitos básicos de sustentabilidade e ambiente.
Qualificações Preferenciais
- Experiência com ferramentas de anotação de dados (e.g., Prodigy, Labelbox, VGG Image Annotator).
- Conhecimento de linguagens de programação (e.g., Python) para automação de tarefas simples.
- Experiência prévia em projetos de IA ou Machine Learning.
- Entendimento de metodologias ágeis de desenvolvimento.
Vantagens e Benefícios
- Pacote salarial competitivo e regalias flexíveis.
- Seguro de saúde abrangente.
- Oportunidades de desenvolvimento profissional contínuo e formação especializada.
- Ambiente de trabalho colaborativo e inovador.
- Acesso a tecnologia de ponta e projetos desafiadores.
- Equilíbrio entre vida profissional e pessoal.
- Eventos sociais e atividades de team building.
Como Candidatar-se
Se tem interesse nesta vaga, clique no botão "Candidate-se Agora" abaixo. Para garantir que a sua candidatura seja considerada, por favor prepare o seguinte:
- Um Currículo (CV) atualizado
- Uma breve carta de apresentação resumindo a sua experiência e motivação
As candidaturas são analisadas continuamente. Apenas os candidatos pré-selecionados serão contactados para uma entrevista.
⚠️ Aviso Importante
Bem-vindo ao Westford Trust. Publicamos oportunidades de emprego agregadas de fontes públicas, empregadores e portais de emprego. Nós nunca cobramos taxas pelo acesso ou uso do nosso website; todas as informações são disponibilizadas de forma totalmente gratuita.
O Westford Trust não oferece nem gere estas vagas diretamente, nem estamos envolvidos no processo de contratação para as vagas publicadas em https://pt.westfordtrust.com.
Se suspeita de uma oferta fraudulenta ou tem alguma dúvida, por favor contacte-nos através de techturna@gmail.com.